python 获取金融数据_python数据分析

python 获取金融数据_python数据分析在 Python 中获取金融数据可以通过多种方式 以下是一些常用的方法 使用 pandas datareader 库 pandas datareader 是一个方便获取金融数据的 Python 工具 支持从 Yahoo Finance Google Finance 等多个数据源获取数据 pythonimport pandas datareader as pdrpdr

在Python中获取金融数据可以通过多种方式,以下是一些常用的方法:

使用`pandas_datareader`库

`pandas_datareader`是一个方便获取金融数据的Python工具,支持从Yahoo Finance、Google Finance等多个数据源获取数据。

 import pandas_datareader as pdr pdr.get_data_yahoo('AAPL') 获取苹果股票信息 

使用`yfinance`库

`yfinance`是一个专门用于获取Yahoo Finance数据的库。

 import yfinance as yf aapl = yf.Ticker("AAPL") aapl_historical = aapl.history(start="2020-06-02", end="2020-06-07", interval="1m") 

使用`tushare`库

`tushare`提供了丰富的金融数据接口,包括股票、基金、指数等。

 import tushare as ts ts.set_token('你的tushare token') pro = ts.pro_api(token) ts.get_hist_data('000001.SZ', start='', end='', ktype='D') 获取A股交易数据 

使用`akshare`库

`akshare`提供了多种金融数据接口,包括股票、基金、指数等。

 import akshare as ak df = ak.stock_info_tushare() 获取A股公司列表数据 

使用`jqdata`库

`jqdata`是一个提供金融数据服务的平台,可以通过API获取股票、基金等数据。

使用` Investpy`库

`Investpy`是一个提供金融市场数据的Python库,支持多种数据源。

选择合适的库和方法取决于你的具体需求,例如数据源、数据类型、使用便捷性等。在使用这些库时,请确保遵循相应的使用条款和条件,以及注意数据的时效性和准确性。

编程小号
上一篇 2025-04-08 19:49
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