Python中有许多强大的库，以下是一些常用的库：
NumPy：
用于数值计算和矩阵操作，提供多维数组对象和各种数学函数。
Pandas：
用于数据处理和分析，提供Series和DataFrame数据结构。
Matplotlib：
用于绘制图表和可视化，支持多种输出格式。
Scikit-learn：
用于机器学习和数据挖掘，提供常见的机器学习算法。
TensorFlow：
用于构建和训练神经网络模型。
Keras：
用于构建深度学习模型的高级API，建立在TensorFlow之上。
OpenCV：
用于计算机视觉任务，如图像处理和对象识别。
Requests：
用于发送HTTP请求。
Scrapy：
用于网络爬虫。
wxPython：
Python的GUI工具，用于创建桌面应用程序。
Pillow：
PIL（Python Imaging Library）的一个友好分支，用于图像处理。
SQLAlchemy：
一个强大的ORM（对象关系映射）库，用于数据库操作。
BeautifulSoup：
用于解析HTML和XML文档。
Twisted：
用于编写网络应用。
Vex：
在虚拟环境中执行命令。
virtualenv：
创建独立Python环境的工具。
pip：
Python包和依赖关系管理工具。
这些库覆盖了从数据分析、机器学习、网络编程到图形用户界面等多个领域，是Python开发中不可或缺的工具。
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