自动化测试在Python中通常使用以下库：
Selenium:
用于Web应用程序的自动化测试。
支持多种浏览器，并提供丰富的API。
Robot Framework:
基于关键字驱动的通用自动化测试框架。
使用自然语言编写测试用例，易于理解。
Pytest:
另一个流行的Python自动化测试框架。
提供实用的功能，如断言重写。
unittest/PyUnit:
Python的标准化单测试框架。
提供了不同的断言方法和测试用例组织。
xlwings:
开源且免费的库，可以在Windows和macOS上运行。
允许通过Python脚本或Jupyter notebook自动化Excel操作。
openpyxl:
用于读取和编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。
xlrd:
常用于读取Excel文件的库，提供精细的文件读取控制。
基本库:
`sys`： 与Python解释器交互。
`os`： 启动新进程，操作文件和目录。
`re`： 正则表达式，字符串匹配。
`string`： 基本字符串操作。
`inspect`： 提供自省和反射功能。
`importlib`： 支持动态导入。
`bitstring`： 二进制数据处理。
`zipfile`： 压缩解压文件。
`tarfile`： 压缩解压文件。
`random`： 随机数，概率。
`uuid`： 生成唯一码。
`defaultdict`： 带默认值的字典。
这些库为自动化测试提供了丰富的功能和灵活的选项，可以根据测试需求选择合适的工具
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