在Python中，多重递归通常意味着一个函数在其定义中调用自身，并且这种调用可能不止一次。以下是一些使用递归处理多重列表的例子：
例子1：将多重列表扁平化
def norm_list（ori_list, new_list）:for item in ori_list:if isinstance（item, list）:norm_list（item, new_list）else:new_list.append（item）return new_listall = [[[1, 2], [3, 4]], [[2, 3], [4, 5]]]new_list = []new_list = norm_list（all, new_list）print（new_list） 输出： [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 5]
例子2：递归遍历双重字典
def traverse_double_dict（d, depth=1）:for k, v in d.items（）:if depth == 1:yield k, velse:yield from traverse_double_dict（v, depth - 1）_dict = {'A': {'A1': [1, 2], 'A2': [3, 4]}, 'B': {'B1': [21, 22], 'B2': [23, 24]}}for k, v, x in traverse_double_dict（_dict, 2）:print（k, v, x）
例子3：递归打印多重列表
def print_li（li）:for x in li:if isinstance（x, list）:print_li（x）else:print（x）li = [1, [[2, ], , 5], 6, 7, , 9, 10]print_li（li）
例子4：递归函数返回多个值
def fibonacci（n）:if n <= 1:return （n, 0）else:a, b = fibonacci（n - 1）return （a + b, a）print（fibonacci（5）） 输出： （5, 3）
这些例子展示了如何使用递归函数处理嵌套的数据结构。每个例子中的递归函数都会检查输入数据是否包含列表，如果是，则递归调用自身；如果不是，则处理当前数据并返回结果。
如果你需要处理更深层次的嵌套结构，可以继续增加递归深度。递归是一种强大的编程技巧，可以简化对复杂数据结构的处理
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