要使用Python找出文本文件中的热词，你可以使用以下步骤：
1. 读取文本文件内容。
2. 使用分词工具对文本进行分词。
3. 统计分词后的词频。
4. 排序并输出出现频率最高的词汇。
下面是一个简单的示例代码，使用`jieba`库进行中文分词，并使用`collections.Counter`来统计词频：
from collections import Counterimport jieba读取文本文件with open（'example.txt', 'r', encoding='utf-8'） as f:text = f.read（）使用jieba分词words = jieba.cut（text）统计词频并排序word_counts = Counter（words）top_counts = word_counts.most_common（10） 输出前10个热词和它们的词频输出前10个热词print（"前10个热词："）for word, count in top_counts:print（f"{word}: {count}"）
如果你需要处理英文文本，并且希望使用逗号作为单词分隔符，你可以使用以下代码：
from collections import Counter读取文本文件with open（'2.txt', 'r'） as f:ll = f.read（）将空格都替换为逗号ll = ll.replace（" ", ","）防止由于文档编辑不规范出现双逗号的情况ll = ll.replace（",,", ","）分割文本为单词列表l = ll.split（"\n"）rows = []dic = {}for i in l:row = i.split（","）rows.append（row）for ii in rows:for each in ii:if each in dic:dic[each] += 1else:dic[each] = 1输出所有的排序print（sorted（dic.items（）, key=lambda x: x, reverse=True））只输出最大的值HighValue = 0HighKey = Nonefor each in dic:if dic[each] > HighValue:HighValue = dic[each]HighKey = eachprint（HighKey, HighValue）
请注意，这些代码示例可能需要根据你的具体需求进行调整。
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