Python字典（dict）的无序性是其设计特性之一，主要基于以下几点原因：
散列表实现：
Python字典内部使用散列表（hash table）来存储键值对。散列表通过哈希函数将键映射到存储空间，以实现快速的查找、插入和删除操作。
空间利用：
为了保证高效的查找性能，散列表需要保持一定的空间利用率，通常至少要有三分之一的空间是空的。这意味着在添加素时，可能会发生散列冲突，并且为了维持性能，散列表可能需要进行扩容，这可能导致素顺序的变化。
动态扩容：
当字典中的素数量超过默认容量时，Python会对字典进行扩容，即创建一个更大的散列表并将旧素重新分布到新表中。这个过程中可能会产生新的散列冲突，进一步影响素的顺序。
键的唯一性和可哈希性：
字典的键必须是唯一的，且可哈希，这意味着键必须是不可变类型，如数字、字符串或组等。不可变类型保证了键的哈希值在对象生命周期内保持不变，这对于散列表的效率至关重要。
版本变化：
在Python 3.7及以后的版本中，虽然字典在插入时通常会保留素的顺序，但字典的设计理念并不保证顺序，其主要作用仍然被视为无序的。
需要注意的是，Python 3.7以前的字典实现是无序的，但从Python 3.7开始，字典在某种程度上保留了插入顺序，但这并不意味着字典是有序的数据结构。
如果你需要有序的字典，可以使用`collections.OrderedDict`类，它会记住素添加的顺序，并在迭代时按照这个顺序返回素
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