AI领域倾向于使用Python的原因主要包括：
简洁性与可读性：
Python的语法设计简洁明了，易于阅读和理解，有助于快速原型化、测试和优化算法。
丰富的生态系统：
Python拥有大量的库和框架，特别是针对AI和深度学习的库，如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等，这些库极大地简化了AI开发过程。
易用性：
Python相对于其他编程语言来说更容易学习，这使得研究人员和开发者可以更快地上手。
社区支持：
Python有一个非常活跃的社区，为开发者提供了丰富的资源和支持。
跨平台特性：
Python支持多种操作系统，有良好的可移植性。
开源：
作为一种开源语言，Python可以自由使用和修改，这促进了其广泛的采用和持续发展。
胶水语言特性：
Python可以作为其他语言（如C/C++）的接口，方便调用底层算法和库，同时保持代码的可读性和可维护性。
综上所述，Python因其多方面的优势，成为了AI领域的首选编程语言
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