python要求计算中间数_Python计算机二级分数分布

激活谷笔记 • 2025-01-30 14:21 • 阅读 113

在Python中，计算列表中位数的常见方法有：

排序法

对列表进行排序，然后根据列表长度是奇数还是偶数来计算中位数。

 def find_median（arr）: arr.sort（） n = len（arr） if n % 2 == 1: return arr[n // 2] else: return （arr[n // 2 - 1] + arr[n // 2]） / 2

快速选择法（QuickSelect）：

使用快速选择算法找到第k小的素，k等于列表长度的一半（如果列表长度为奇数）或一半加一（如果列表长度为偶数）。

def partition（arr, low, high）:pivot = arr[high]i = low - 1for j in range（low, high）:if arr[j] <= pivot:i += 1arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]return i + 1def quick_select（arr, k）:if len（arr） == 1:return arrlow, high = 0, len（arr） - 1while True:pivot_index = partition（arr, low, high）if pivot_index == k:return arr[pivot_index]elif pivot_index < k:low = pivot_index + 1else:high = pivot_index - 1

使用内置函数

Python的`statistics`模块提供了`median`函数，可以直接计算中位数。

 import statistics def find_median（arr）: return statistics.median（arr）

使用第三方库

例如`numpy`库中的`median`函数。

 import numpy as np def find_median（arr）: return np.median（arr）

以上方法都可以用来计算列表的中位数。选择哪一种方法取决于具体的应用场景和对效率的要求。如果列表很长，快速选择法通常比排序法更高效

python要求计算中间数_Python计算机二级分数分布

排序法

使用第三方库

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