在Python中统计代码运行时长通常有以下几种方法:
1. 使用`time`模块:
import timestart_time = time.time() 记录开始时间需要统计运行时间的代码片段time.sleep(5) 例如,休眠5秒end_time = time.time() 记录结束时间print("运行时间为:", end_time - start_time, "秒")
2. 使用`datetime`模块:
from datetime import datetimestart_time = datetime.now() 记录开始时间需要统计运行时间的代码片段time.sleep(5) 例如,休眠5秒end_time = datetime.now() 记录结束时间print("开始时间:", start_time)print("结束时间:", end_time)print("运行时间为:", end_time - start_time)
3. 使用`time.perf_counter()`(Python 3.8及以上版本推荐):
import timestart_time = time.perf_counter() 记录开始时间需要统计运行时间的代码片段time.sleep(5) 例如,休眠5秒end_time = time.perf_counter() 记录结束时间print("运行时间为:", end_time - start_time, "秒")
4. 使用装饰器进行计时:
import timedef timer_decorator(func):def wrapper(*args, kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, kwargs)end_time = time.time()print(f"函数 {func.__name__} 运行时间为:{end_time - start_time} 秒")return resultreturn wrapper@timer_decoratordef my_function():time.sleep(5) 例如,休眠5秒my_function()
以上方法都可以用来统计Python代码的运行时长。选择哪一种方法取决于你的具体需求,例如精度要求和代码上下文
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://sigusoft.com/bj/15067.html