在Python中抓取页面数据通常涉及以下步骤：
发送HTTP请求：
使用`requests`库向目标网站发送请求，获取网页内容。
解析网页内容：
使用`BeautifulSoup`库解析HTML文档，提取所需数据。
数据提取：
可以使用正则表达式、XPath或BeautifulSoup等方法提取数据。
数据存储：
将提取的数据保存到文件或数据库中。
下面是一个简单的示例，展示如何使用`requests`和`BeautifulSoup`抓取网页数据：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup发送HTTP请求url = 'http://example.com' 要抓取的网页URLresponse = requests.get（url）检查请求是否成功if response.status_code == 200:获取网页内容html = response.text使用BeautifulSoup解析网页内容soup = BeautifulSoup（html, 'html.parser'）提取特定数据，例如标题和链接title = soup.title.textlinks = soup.find_all（'a'）打印提取的数据print（f'标题： {title}'）for link in links:print（f'链接： {link.get（"href"）}'）else:print（'请求失败'）
对于更复杂的网页结构，可能需要结合使用正则表达式、XPath或其他技术来精确提取数据。
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