在Python中，分组通常指的是将数据根据某些条件或标准分成不同的组，以便进行进一步的处理和分析。以下是Python中分组的一些常见用法：
正则表达式分组
使用圆括号`（）`在正则表达式中创建分组，可以提取出与分组内正则表达式相匹配的内容。
示例：`pattern = re.compile（r'\D*（\d{1,2}）\D*（\d{1,2}）\D*'）`，这里`（\d{1,2}）`是一个分组，用于匹配两位数字。
Pandas中的分组
在Pandas库中，`groupby`函数用于根据指定的列或条件将数据集拆分成多个组。
示例：`grouped_data = df.groupby（'column_name'）`，这里根据`column_name`列的值将数据分组。
数据分析中的分组
分组分析是一种统计方法，用于根据分组字段将分析对象划分成不同的部分，以便对比分析各组之间的差异性。
分组操作在数据预处理、数据分析和数据可视化等任务中非常有用，可以帮助我们更好地理解和处理数据集
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