Python程序占用CPU使用率高的原因主要包括：
解释型语言特性：
Python是一种解释型语言，这意味着在执行程序时，每条语句都需要在运行时被翻译成机器语言，这个转换过程比编译型语言更加耗费CPU资源。
动态类型语言：
Python是动态类型语言，程序在运行时可以更改变量的类型和值，这增加了程序执行的复杂性和不可预测性，从而增加了CPU的负担。
代码复杂度：
如果程序代码本身较为复杂，需要更多的CPU资源来执行。
程序执行速度：
执行速度快的程序占用的CPU资源自然较少。
线程使用：
程序使用的线程数越多，可能需要的CPU资源也越多。
第三方库：
使用了大量第三方库的程序可能会消耗更多的CPU资源。
电脑配置：
电脑的CPU性能也会影响Python程序的CPU占用率，性能更强的CPU可以让程序运行得更快，从而减少CPU使用率。
优化Python程序以降低CPU占用率的一些方法包括：
使用Cython将Python代码编译为机器代码，提高执行效率。
优化数据结构，比如使用更高效的数据结构替代列表和字典等。
减少不必要的计算和循环。
适当使用线程和进程，避免创建过多的线程。
评估并减少对第三方库的依赖，尤其是那些计算密集型的库。
如果遇到Python进程无法结束导致CPU使用率过高的情况，可以尝试结束相关进程，例如使用任务管理器结束`pythonw.exe`进程。此外，启动Python的IDLE时，可以使用`-n`参数避免启动子进程
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