Python开发中常用的工具包括：
集成开发环境（IDE） :PyCharm：
由JetBrains开发，提供调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单测试等功能，支持Django和Google App Engine，也支持IronPython。
Visual Studio Code （VS Code）：微软开发的编辑器，通过安装Python插件（如PTVS）可以变成Python IDE，支持自动补全、高亮显示、可扩展性强。
Eclipse with PyDev：Eclipse的Python开发插件，提供强大的调试功能和编辑环境。
Sublime Text：一款多功能、跨平台的文本编辑器，通过安装Python相关插件可以增强其Python开发功能。
文本编辑器 :VS Code：
轻量级且功能强大的编辑器，支持多种编程语言，通过安装Python扩展可以实现代码自动补全、语法高亮等功能。
Atom：具有智能语法补全、高效编辑器的跨平台文本编辑工具。
交互式解释器 :Ptpython：
一个交互式的Python解释器，支持语法高亮、提示以及Vim和Emacs的键入模式。
包管理工具:
Anaconda：
提供Python环境、pip包管理工具、常用库等，适合数据科学和机器学习领域。
数据分析和机器学习:
Jupyter Notebook：
基于网页的交互式计算应用，支持文本注释、数学方程、代码和可视化内容组合，便于共享和展示。
版本控制系统:
Git：
用于代码的版本管理和协作开发。
选择合适的工具取决于您的具体需求，例如项目规模、开发环境和个人偏好。希望这些建议对您有所帮助，
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