Python中用于矩阵运算的主要库是NumPy。NumPy提供了强大的多维数组对象和丰富的数学函数，使得在Python中进行矩阵运算变得简单高效。以下是NumPy的一些主要功能：
创建和初始化矩阵：
可以使用一维或二维数据创建矩阵。
矩阵基本运算：
包括矩阵加法、矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等。
统计运算：
如矩阵求和、矩阵均值等。
线性代数：
提供线性代数相关的函数，如特征值、特征向量等。
傅里叶变换：
支持快速傅里叶变换（FFT）。
随机数生成：
生成各种分布的随机数。
NumPy的数组对象ndarray是Python中用于数值计算的核心数据结构，它支持广播机制，可以自动处理不同形状的数组之间的运算，大大简化了代码的编写。
如果你需要更高级的数学算法和便利函数，可以考虑使用基于NumPy的SciPy库。
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