Python使用虚拟环境的原因主要包括：
避免依赖冲突：
不同项目可能需要不同版本的库，使用虚拟环境可以将不同项目隔离开来，避免不同项目之间的依赖冲突。
方便项目管理：
使用虚拟环境可以方便地对项目进行管理，包括安装、卸载、升级等操作，无需担心对全局Python环境造成影响。
提高开发效率：
使用虚拟环境可以避免因更换项目或操作系统而需要重新安装依赖项的情况，从而提高开发效率。
保护系统安全性：
使用虚拟环境可以将项目所需的库和依赖项限制在虚拟环境中，从而减少全局Python环境被恶意库或错误配置的库影响的风险。
虚拟环境通过创建一个隔离的Python运行环境，确保每个项目都有其独立的依赖包，避免版本冲突，并保护主系统不受项目依赖变化的影响。
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