Python 没有内置的 JIT（Just-In-Time）编译器，主要有以下几个原因：
变量类型在运行时确定
Python 是一门动态类型语言，变量的类型是在运行时确定的。JIT 编译器在编译时需要知道变量的确切类型来进行优化，这在 Python 中很难实现，因为类型信息在运行时才揭露。
解释型语言特性
Python 是一门解释型语言，其设计初衷是提供一种易于阅读和编写的语言，并允许快速原型开发。内置 JIT 编译器可能会牺牲这种灵活性。
RPython 与 CPython 的区别
RPython 是 Python 的一个子集，它被设计为可以用其他编译器（如 LLVM）进行优化和编译。CPython 是 Python 的主流实现，它使用解释器将源代码转换为字节码，然后由虚拟机执行，没有内置 JIT 功能。
第三方 JIT 实现
尽管 CPython 没有内置 JIT，但有一些第三方项目，如 PyPy、Pyston 和 pyjion，实现了 JIT 功能。这些实现通常与 CPython 不完全兼容，并且可能会引入额外的复杂性和性能问题。
全局解释器锁（GIL）
CPython 中的 GIL 限制了多线程的并行执行，这影响了使用 JIT 编译器提高多线程程序性能的潜力。解决 GIL 问题比实现 JIT 更具挑战性，并且可能会对语言的设计哲学产生影响。
语言设计哲学
Python 的设计哲学强调简单和易用性，内置 JIT 编译器可能会引入额外的复杂性，不符合 Python 的设计理念。
综上所述，Python 没有内置 JIT 编译器主要是由于其动态类型系统、解释型语言特性、设计哲学以及与其他实现的兼容性问题。虽然有一些第三方项目尝试为 CPython 添加 JIT 功能，但这些实现通常面临兼容性和性能方面的挑战
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