Python爬虫工程师需要掌握的技能包括但不限于以下几点：
编程语言基础
至少一门编程语言，如Python。
掌握基础数据结构，如字典和列表。
网络编程
了解HTTP/HTTPS协议，掌握GET和POST方法。
熟悉计算机网络协议基础，了解socket编程。
前端知识
掌握HTML、CSS和JavaScript基础知识。
理解网页加载过程，包括AJAX、JSON和XML。
爬虫框架和库
使用如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等库进行网页抓取。
了解和使用任务队列（如Kafka、Celery）进行任务调度。
数据存储
使用数据库（如MySQL、MongoDB、Redis）存储抓取的数据。
掌握数据清洗和整理技能，确保数据准确性和一致性。
反爬虫技术
理解并应对验证码、IP池、Cookie等反爬措施。
掌握分布式爬虫技术，如Scrapy-Redis。
系统架构设计
设计和优化爬虫系统架构，提升稳定性和可扩展性。
制定有效的爬虫策略和防屏蔽规则。
工具和技术
使用Fiddler、Wireshark等工具抓取和分析网络数据包。
掌握浏览器自动化工具，如Selenium，用于动态网页抓取。
并发和多线程
使用多线程或异步编程加速数据抓取。
分布式爬虫
掌握分布式爬虫的实战经验，包括分布式爬虫的部署和管理。
项目经验
开发过完整的爬虫项目，最好有全站爬虫经验。
进阶技能 （针对高级爬虫工程师）：
使用OCR库（如Tesseract）进行验证码识别。
应用数据挖掘和机器学习技术（如分类算法）优化爬虫。
其他知识
了解企业级爬虫和个人爬虫的差异。
掌握深度优先和广度优先的网页抓取算法。
理解爬虫在互联网数据抓取和数据聚合中的作用。
这些技能可以帮助Python爬虫工程师高效地抓取、处理和分析网络数据，并将其存储在数据库中供进一步使用。需要注意的是，随着技术的发展，爬虫工程师还需要不断学习和适应新的工具和技术
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