在Python中，使用Pandas库合并两列数据为一个新的列，可以通过多种方法实现。以下是两个示例，展示了如何将数字类型的年份和季度列转换为字符串并合并为一个新的'period'列：
方法一：使用`apply`函数
import pandas as pd创建示例数据框df = pd.DataFrame（{'year': [2014, 2015, 2016],'quarter': [1, 2, 3]}）使用apply函数合并列df['period'] = df.apply（lambda x: f'{x["year"]}{x["quarter"]}', axis=1）print（df）
方法二：使用`map`函数和`+`操作符
import pandas as pd创建示例数据框df = pd.DataFrame（{'year': [2014, 2015, 2016],'quarter': [1, 2, 3]}）使用map函数将列转换为字符串，然后使用+操作符合并df['period'] = df['year'].map（str） + df['quarter'].map（str）print（df）
在这两个示例中，我们首先创建了一个包含年份和季度的数据框。然后，我们使用`apply`函数或`map`函数结合`+`操作符将年份和季度列的数据转换为字符串，并将它们合并为一个新的'period'列。
请根据您的具体需求选择合适的方法。
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