python截取图片一部分生成新的图片_python批量裁剪图片

激活谷笔记 • 2024-12-26 20:53 • 阅读 20

在Python中，你可以使用PIL（Python Imaging Library）库来读取图片的大小，并根据需要裁剪图片。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用PIL库来读取图片并裁剪为固定尺寸的小图片：

 from PIL import Image 打开大图片 im = Image.open（'big_image.jpg'） 设置小图片的大小（这里是 100x100） width, height = 100, 100 循环切割图片 for i in range（0, im.width, width）: for j in range（0, im.height, height）: 切割出小图片 cropImg = im.crop（（i, j, i + width, j + height）） 保存裁剪后的小图片 cropImg.save（f'pic/{i // width + 1}_{j // height + 1}.png'）

这段代码首先导入了PIL库中的Image模块，然后使用`Image.open`函数打开名为`big_image.jpg`的大图片。接着，代码设置了想要裁剪的小图片的尺寸（这里是100x100像素）。之后，代码通过两个嵌套的for循环来遍历大图片，并在每次迭代中裁剪出尺寸为100x100像素的小图片，然后将其保存为`pic`目录下以`图片序号.png`命名的文件。

如果你需要随机截取图片的一部分，可以使用OpenCV库，如下所示：

 import cv2 import random 读取图片 img = cv2.imread（'1.png'） 设置想要截取的图片大小 h, w = 80, 80 循环随机截图 count = 1 while True: 随机产生x,y坐标 y = random.randint（1, img.shape - h） x = random.randint（1, img.shape - w） 随机截图 cropImg = img[y:y + h, x:x + w] 保存裁剪后的图片 cv2.imwrite（f'pic/{count}.png', cropImg） count += 1 if count == 2500: break

这段代码使用OpenCV库读取图片，并在循环中随机生成x和y坐标来截取图片的一部分，然后将裁剪后的图片保存为`pic`目录下的文件。

请根据你的具体需求选择合适的库和方法来截取图片。

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