如何用python分析股票_用python做股票分析

激活谷笔记 • 2024-12-27 12:56 • 阅读 20

使用Python计算股票相关的指标通常涉及以下几个步骤：

1. 获取股票数据

2. 计算技术指标

3. 可视化结果

获取股票数据

你可以使用`pandas`库和`tushare`库来获取股票数据。

 import pandas as pd import tushare as ts 使用tushare获取股票数据 ts.set_token（'YOUR_API_TOKEN'） 设置你的API令牌 pro = ts.pro_api（） stock_data = pro.daily（ts_code='000001.SZ', start_date='', end_date=''） 获取指定股票在指定日期范围内的数据 print（stock_data.head（）） 打印数据的前几行

计算技术指标

计算股票收益率、回报率等可以使用以下方法：

 计算简单收益率 returns = stock_data['close'].pct_change（） * 100 百分比变化 print（returns） 计算回报率 initial_price = stock_data['close'].iloc final_price = stock_data['close'].iloc[-1] rate_return = （final_price - initial_price） / initial_price * 100 百分比回报率 print（rate_return）

可视化结果

使用`matplotlib`库来可视化股票价格走势：

 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot（stock_data['close']） plt.title（'Stock Price'） plt.xlabel（'Date'） plt.ylabel（'Price'） plt.show（）

使用`pofinance`库计算做T的收益

 import pofinance as pf 获取股票数据 stock = pf.Ticker（"AAPL"） stock_info = stock.info 计算做T的收益 buy_price = 150.00 买入价格 sale_price = 160.00 卖出价格 num_shares = 100 股数 w_rate = 0.0025 手续费率 stamp_tax = 0.001 印花税 buy_cost = buy_price * num_shares * （1 + w_rate + stamp_tax） sale_income = sale_price * num_shares * （1 - w_rate - stamp_tax） profit = sale_income - buy_cost print（f"做T的收益为：{profit}"）

以上代码展示了如何使用Python进行基本的股票数据分析，包括获取数据、计算收益率和可视化结果。你可以根据具体需求调整代码中的参数和方法。

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