python查看内存占用_怎么看软件运行内存

python查看内存占用_怎么看软件运行内存在 Python 中 查看内存使用情况可以通过以下几种方法 1 使用 sys getsizeof 函数 pythonimport sysmy var Hello World print sys getsizeof my var 输出对象占用的内存大小 单位是字节 2 使用第三方库 pympler 中的 asizeof 函数来查看对象及其引用的对象的总内存使用情况

在Python中,查看内存使用情况可以通过以下几种方法:

1. 使用`sys.getsizeof()`函数:

 import sys my_var = "Hello World" print(sys.getsizeof(my_var)) 输出对象占用的内存大小,单位是字节 

2. 使用第三方库`pympler`中的`asizeof`函数来查看对象及其引用的对象的总内存使用情况:

 from pympler import asizeof my_list = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]] print(asizeof.asizeof(my_list)) 输出对象及其引用的对象的总内存使用情况 

3. 使用`tracemalloc`模块跟踪内存分配情况:

 import tracemalloc tracemalloc.start() 你的代码 snapshot = tracemalloc.take_snapshot() top_stats = snapshot.statistics('lineno') for stat in top_stats[:10]: print(stat) 

4. 使用`psutil`库获取进程的内存使用情况:

 import psutil process = psutil.Process(os.getpid()) memory_info = process.memory_info() print(f"Memory used by the process: {memory_info.rss / 1024 / 1024} MB") 输出进程使用的内存大小,单位是兆字节 

5. 使用`memory_profiler`装饰器分析代码的内存使用情况:

 from memory_profiler import profile @profile def test(): a = np.full((600, 700), fill_value=99.0) return a if __name__ == "__main__": a = test() print(f"A: {psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 / 1024} MB") del a gc.collect() print(f"B: {psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 / 1024} MB") 

以上方法可以帮助你了解Python程序中不同对象的内存占用情况。需要注意的是,`sys.getsizeof()`只返回对象本身占用的内存大小,不包括其引用的其他对象。如果你需要查看包括引用对象在内的总内存使用情况,可以考虑使用`pympler`或`memory_profiler`

编程小号
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