在Python中查询数据通常有以下几种方法:
数据库查询
使用SQL语句查询数据库,例如使用`sqlite3`模块查询SQLite数据库,或者使用`pymysql`或`MySQLdb`等库查询MySQL数据库。
示例代码(使用`sqlite3`查询SQLite数据库):
import sqlite3
连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cur = conn.cursor()
执行查询操作
cur.execute('SELECT * FROM table_name')
获取查询结果
rows = cur.fetchall()
打印查询结果
for row in rows:
print(row)
关闭数据库连接
conn.close()
示例代码(使用`pymysql`查询MySQL数据库):
import pymysql
config = {
'host': 'localhost',
'port': 3306,
'user': 'root',
'passwd': 'root',
'db': 'logon',
'charset': 'utf8'
}
打开数据库连接
conn = pymysql.connect(config)
try:
使用cursor()方法创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
SQL查询语句
sql = 'SELECT * FROM logon_people WHERE age > %s'
执行SQL语句
cursor.execute(sql, (18,))
获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
打印结果
for row in results:
name = row
age = row
phone = row
print('name=%s, age=%s, phone=%s' % (name, age, phone))
finally:
关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
文件读写
使用Python内置的`open`函数打开本地或远程文件,进行数据的读取或写入。
网络爬虫
使用网络爬虫库(如`BeautifulSoup`、`Scrapy`等)从网页中提取数据。
字典数据结构
使用字典的`get`方法或`keys`方法进行数据查找。
示例代码(字典查找):
dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 30, 'sex': '女'}
key存在则返回对应值
print(dict1.get('name')) 输出:Rose
key不存在则返回None
print(dict1.get('id')) 输出:None
列表数据结构
使用列表索引或循环遍历列表进行数据查找。
子查询
在SQL查询中使用子查询来检索数据。
以上是Python中查询数据的一些常见方法。您可以根据具体需求选择合适的方法进行数据检索
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