在Python中，合并相同数值通常指的是将两个或多个列表、组或字典中的相同键对应的值合并为一个列表。以下是几种合并相同数值的方法：
列表合并
a = [1, 2, 3]b = [4, 5, 6]c = a + b 使用 + 运算符合并列表print（c） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
字典合并 （使用 ` ` 操作符）：a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}b = {'d': 4, 'e': 5, 'f': 6}c = {a, b} 使用 操作符合并字典print（c） 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6}
a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}b = {'d': 4, 'e': 5, 'f': 6}c = {a, b} 使用 操作符合并字典print（c） 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6}合并具有相同键的数据（例如，合并两个数据框）：
import pandas as pddf1 = pd.DataFrame（{'姓名': ['Brcue', 'Ada', 'Lucy', 'Kobe'], '数学': [110, 122, 135, 130]}）df2 = pd.DataFrame（{'姓名': ['Brcue', 'Ada', 'Lucy', 'Kobe'], '体育': [110, 122, 135, 130]}）使用 pandas 的 merge 函数进行合并merged_df = pd.merge（df1, df2, on='姓名', how='outer'） 外连接，保留所有数据print（merged_df）
合并具有相同键的数据并去重
使用 set 进行合并，然后转回列表set1 = set（df1['数学']）set2 = set（df2['体育']）merged_set = set1.union（set2）merged_list = list（merged_set）print（merged_list）
以上方法可以帮助你在Python中合并相同数值。
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