python图片自动旋转_python开发工具

激活谷笔记 • 2024-12-29 23:04 • 阅读 7

在Python中，旋转图像可以通过多种方法实现，以下是使用PIL库（Python Imaging Library）和OpenCV库的两种常见方法：

使用PIL库旋转图像

1. 安装Pillow库（PIL的更新版）：

 pip install pillow

2. 导入库：

 from PIL import Image

3. 打开图像：

 image_path = "image.jpg" 图像文件路径 image = Image.open（image_path） 打开图像文件

4. 进行旋转：

 angle = 90 旋转角度（逆时针为正，顺时针为负） rotated_image = image.rotate（angle） 旋转图像

5. 保存图像：

 rotated_image_path = "rotated_image.jpg" 旋转后图像的路径 rotated_image.save（rotated_image_path） 保存旋转后的图像

6. 显示图像（可选）：

 rotated_image.show（） 显示旋转后的图像

使用OpenCV库旋转图像

1. 安装OpenCV库：

 pip install opencv-python

2. 导入库：

 import cv2 import numpy as np

3. 读取图像：

 image = cv2.imread（"image.jpg"） 读取图像文件

4. 定义旋转函数：

 def rotate_image（img, angle, center=（None, None））: if center is None: center = （img.shape // 2, img.shape // 2） （h, w） = img.shape[:2] center = （int（center）, int（center）） M = cv2.getRotationMatrix2D（center, angle, 1.0） rotated = cv2.warpAffine（img, M, （w, h）） return rotated

5. 旋转图像：

 rotated_image = rotate_image（image, 90） 旋转图像90度

6. 保存图像：

 rotated_image_path = "rotated_image.jpg" 旋转后图像的路径 cv2.imwrite（rotated_image_path, rotated_image） 保存旋转后的图像

7. 显示图像（可选）：

 cv2.imshow（"Rotated Image", rotated_image） 显示旋转后的图像 cv2.waitKey（0） 等待按键退出 cv2.destroyAllWindows（） 关闭窗口

以上是使用PIL和OpenCV库旋转图像的基本步骤。您可以根据需要选择合适的方法和参数进行操作

python图片自动旋转_python开发工具

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