python如何修改列名_python与excel结合

激活谷笔记 • 2024-12-29 23:51 • 阅读 7

在Python中，更改数据框（DataFrame）的列名可以通过以下几种方法实现：

1. 使用`rename（）`函数：

 import pandas as pd 创建一个数据框 df = pd.DataFrame（{'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}） 使用字典更改列名 df.rename（columns={'A': 'a', 'B': 'b'}, inplace=True） print（df） 输出：a b

2. 使用`columns`属性直接赋值：

 import pandas as pd 创建一个数据框 df = pd.DataFrame（{'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}） 使用列表更改列名 df.columns = ['a', 'b'] print（df） 输出：a b

3. 使用`str.replace（）`方法批量修改列名：

 import pandas as pd 创建一个数据框 df = pd.DataFrame（{'a1': [1, 2, 3], 'b1': [4, 5, 6]}） 使用str.replace（）批量修改列名 df.columns = df.columns.str.replace（'1', '2'） print（df） 输出：a2 b2

4. 在读取CSV文件时设置列名：

 import pandas as pd 定义列名列表 col_names = ['City', 'Colors_Reported', 'Shape_Reported', 'State', 'Time'] 读取CSV文件并设置列名 ufo = pd.read_csv（'ufo.csv', header=0, names=col_names） print（ufo）

5. 使用`str.replace（）`方法对列名进行部分修改：

 import pandas as pd 创建一个数据框 df = pd.DataFrame（{'Colors Reported': [1, 2, 3], 'Shape Reported': [4, 5, 6]}） 使用str.replace（）修改列名 df.columns = df.columns.str.replace（'Reported', '_Reported'） print（df） 输出：Colors_Reported Shape_Reported

以上是几种常见的更改列名的方法。请根据您的具体需求选择合适的方法。

python如何修改列名_python与excel结合

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