要使用Python读取加密的Excel文件,你可以使用以下方法之一:
1. 使用`openpyxl`库:
from openpyxl import load_workbook
加载加密的Excel文件(需要输入密码)
wb = load_workbook(filename='path_to_your_file.xlsx', data_only=True, password='your_password')
获取工作簿中的所有工作表
ws = wb.active
遍历工作表中的所有行和列
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
print(row)
2. 使用`xlrd`库:
import xlrd
打开加密的Excel文件(需要输入密码)
workbook = xlrd.open_workbook(filename='path_to_your_file.xls', on_demand=True, password='your_password')
获取工作簿中的所有工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
遍历工作表中的所有行和列
for row_idx in range(sheet.nrows):
row = sheet.row_values(row_idx)
print(row)
3. 使用`win32com`模块和`pandas`库:
import pandas as pd
import xlwings as xw
使用Excel应用程序打开加密文件(需要输入密码)
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
wb = app.books.open(filename='path_to_your_file.xlsx', password='your_password')
获取工作簿中的第一个工作表
sheet = wb.sheets
将工作表数据转换为DataFrame
df = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, index=False, expand='table').value
关闭Excel应用程序
app.quit()
打印DataFrame
print(df)
4. 使用`msoffcrypto`库直接从内存中读取加密文件:
import pandas as pd
import msoffcrypto
import io
打开加密的Excel文件(需要输入密码)
with open('path_to_your_file.xlsx', 'rb') as f:
file = msoffcrypto.OfficeFile(f)
file.load_key(password='your_password')
file.decrypt(io.BytesIO())
读取Excel文件内容到DataFrame
df = pd.read_excel(io.BytesIO())
打印DataFrame
print(df)
请确保在尝试读取文件之前已经安装了相应的库,例如`openpyxl`、`xlrd`、`win32com`和`pandas`。你可以使用`pip`来安装这些库:
pip install openpyxl xlrd win32com pandas
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