Python中的迭代器是一种特殊类型的对象，它允许你遍历一个集合（如列表、组、字典等）中的素，而不需要使用索引。迭代器的主要用途包括：
节省内存空间：
迭代器不会一次性将所有素加载到内存中，而是逐个遍历，这对于处理大量数据非常有用。
提高代码效率：
迭代器允许在数据流中逐个处理数据，而不必等待所有数据加载完毕，这可以提高代码的执行效率。
简化代码：
使用迭代器可以简化代码，尤其是在需要将函数应用于可迭代对象的所有素时，可以使用`map（）`函数等迭代器函数。
支持迭代操作：
迭代器实现了`__iter__（）`和`__next__（）`方法，使得对象可以进行迭代操作，这在`for`循环中尤其有用。
动态数据处理：
当数据集合很大或者数据是动态生成的，迭代器可以方便地处理这些数据，而不必一次性将所有数据加载到内存中。
迭代器是Python编程中的一个重要概念，特别是在处理大数据集或进行高效内存管理时，它们的优势尤为明显
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