如何在python中导入文件夹里的多个csv_python 读取excel

激活谷笔记 • 2025-01-01 13:18 • 阅读 7

在Python中，导入文件夹中的所有文件或模块通常有以下几种方法：

使用`import os`遍历文件夹

 import os folder_path = 'path/to/folder' for file_name in os.listdir（folder_path）: if os.path.isfile（os.path.join（folder_path, file_name））: exec（open（os.path.join（folder_path, file_name））.read（））

此方法会遍历指定文件夹下的所有文件，并通过`exec`函数执行每个文件的内容，从而将文件中定义的变量、函数等导入到当前的Python环境中。

使用`from ... import *`导入所有模块

 from folder_name import *

此方法要求当前文件与目标文件夹位于同一目录下，并且文件夹中包含多个模块文件。

使用`sys.path.append`导入上级目录或不同目录下的文件

 import sys sys.path.append（'/path/to/parent/directory'） from model.BERT_BiLSTM_CRF import BERT_BiLSTM_CRF

此方法允许你导入上级目录或不同目录下的模块，需要在目标目录下创建一个空文件`__init__.py`来标记该目录为Python包。

使用`import pandas`导入Excel文件

 import os import pandas as pd source_directory = 'path/to/excel/files' for file in os.listdir（source_directory）: file_name = file.split（'.'） vars（）[file_name] = pd.read_excel（f'{source_directory}/{file}'）

此方法用于批量导入Excel文件中的数据，并将它们存储在变量中，每个文件名作为变量名。

请根据你的具体需求选择合适的方法。

如何在python中导入文件夹里的多个csv_python 读取excel

使用`import os`遍历文件夹

使用`from ... import *`导入所有模块

使用`sys.path.append`导入上级目录或不同目录下的文件

使用`import pandas`导入Excel文件

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