在 Python 中,你可以使用 `numpy` 库来计算矩阵的特征值。以下是一个简单的示例代码:
import numpy as np
定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
求矩阵的特征值
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(matrix)
print("特征值:", eigenvalues)
运行这段代码将输出矩阵的特征值。
用python求矩阵_python用编程求最大值在 Python 中 你可以使用 numpy 库来计算矩阵的特征值 以下是一个简单的示例代码 pythonimport numpy as np 定义一个矩阵 matrix np array 1 2 3 4 求矩阵的特征值 eigenvalues eigenvectors np linalg eig matrix print 特征值
在 Python 中,你可以使用 `numpy` 库来计算矩阵的特征值。以下是一个简单的示例代码:
import numpy as np
定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
求矩阵的特征值
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(matrix)
print("特征值:", eigenvalues)
运行这段代码将输出矩阵的特征值。
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