python股票收益率计算_股价收益率怎么计算

激活谷笔记 • 2025-01-02 07:21 • 阅读 12

在Python中计算股票收益率通常涉及以下几个步骤：

导入数据：

使用`pandas_datareader`或`pofinance`等库获取股票数据。

计算每日收益率：

使用`pct_change（）`函数计算每日百分比变化。

计算累计收益率：

将每日收益率累加以计算总收益。

可视化：

使用`matplotlib`等库进行数据可视化。

下面是一个简单的示例代码，展示如何计算股票收益率：

 导入所需库 import pandas as pd import pandas_datareader as pdr import datetime import matplotlib.pyplot as plt 获取股票数据 start_date = datetime.datetime（2020, 1, 1） end_date = datetime.datetime（2023, 12, 31） aapl = pdr.get_data_yahoo（'AAPL', start=start_date, end=end_date, index_col='Date'） 计算每日收益率 aapl['Daily_Return'] = aapl['Close'].pct_change（） 计算累计收益率 aapl['Cumulative_Return'] = aapl['Close'].cumsum（） 绘制收益率曲线 plt.figure（figsize=（10, 5）） plt.plot（aapl.index, aapl['Cumulative_Return'], label='Cumulative Return'） plt.title（'AAPL Cumulative Return'） plt.xlabel（'Date'） plt.ylabel（'Return'） plt.legend（） plt.show（）

这段代码首先导入了必要的库，然后使用`pandas_datareader`获取了苹果公司股票（AAPL）的历史数据，接着计算了每日收益率和累计收益率，并绘制了累计收益率曲线图。

请注意，实际应用中可能需要考虑手续费、印花税等因素，并且可能需要对数据进行清洗，比如处理缺失值等。

python股票收益率计算_股价收益率怎么计算

导入数据：

计算每日收益率：

计算累计收益率：

可视化：

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