python数组方法_python输入数组的方法

python数组方法_python输入数组的方法在 Python 中 数组可以通过多种方式创建和操作 以下是一些基本的方法和技巧 创建数组 直接定义法 python 一维数组 arr 1 2 3 4 5 二维数组 arr 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Numpy 方法 pythonimport numpy as np 创建一维数组 arr np array 1 2

在Python中,数组可以通过多种方式创建和操作。以下是一些基本的方法和技巧:

创建数组

直接定义法

 一维数组 arr = [1, 2, 3, 4, 5] 二维数组 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

Numpy方法

 import numpy as np 创建一维数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 创建二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 

列表推导式

 一维数组 arr = [i for i in range(10)] 二维数组 arr = [[i for i in range(3)] for _ in range(3)] 

其他转换法

 列表转数组 list_data = [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] arr = np.array(list_data) 组转数组 tuple_data = (1, 2, 3, 4, 5) arr = np.array(tuple_data) 

访问数组素

 通过索引访问 print(arr) 输出:1 

修改数组素

 通过索引修改 arr = 10 print(arr) 输出:[10, 2, 3, 4, 5] 

遍历数组

 for i, value in enumerate(arr): print(i, value) 

追加和删除素

 追加素 arr.append(6) print(arr) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6] 删除素 arr.remove(3) print(arr) 输出:[1, 2, 4, 5, 6] 

Numpy数组特定操作

 创建全零数组 arr_zeros = np.zeros((3, 3)) 创建全一数组 arr_ones = np.ones((3, 3)) 创建指定间隔的数组 arr_linspace = np.linspace(1, 10, 100) 创建单位矩阵 arr_identity = np.eye(3) 

以上是Python中创建和操作数组的一些基本方法。Numpy库提供了更丰富的功能,适合进行科学计算和数据处理。

编程小号
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