人工智能领域选择使用Python作为编程语言的原因主要包括：
易于学习和使用：
Python拥有简洁的语法，易于上手，使得它成为初学者和专业人士的首选语言。
丰富的库和框架：
Python拥有众多优秀的库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow和PyTorch等，这些工具大大简化了人工智能任务的实现过程。
科学计算和数据分析的传统：
Python在科学计算和数据分析领域有着悠久的历史，因此它积累了大量工具库和架构，特别适合处理大量数据。
可扩展性和可嵌入性：
Python可以轻松地与其他语言（如C/C++）集成，这使得它在需要高性能计算时能够利用底层语言的速度优势。
跨平台兼容性：
Python是一种开源语言，可以在多种操作系统上运行，具有良好的平台无关性。
社区支持：
Python有一个非常活跃的社区，为开发者提供了丰富的资源和支持。
国家战略支持：
一些国家将Python教育纳入到其教育体系，以培养未来的人工智能人才。
综上所述，Python因其易学、功能丰富、社区支持强大等特点，在人工智能领域得到了广泛应用。尽管C/C++在算法执行速度上有优势，但Python以其易用性和丰富的生态系统，在人工智能开发中扮演了重要角色
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