快速排序怎么排视频_堆排序 python

激活谷笔记 • 2025-01-03 20:02 • 阅读 194

快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治法策略，通过递归地将数组划分为较小和较大的两个子数组，然后对子数组进行排序，最终将整个数组排序。以下是快速排序的基本步骤和Python实现：

快速排序步骤：

选择基准素：

从数组中选择一个素作为基准（pivot）。

分区操作：

重新排列数组，使得所有小于基准的素放在基准的左边，所有大于基准的素放在基准的右边。

递归排序：

对基准左边和右边的子数组递归地执行快速排序。

Python实现：

 def quick_sort（arr）: if len（arr） <= 1: return arr else: pivot = arr 选择第一个素作为基准 left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot] 所有小于等于基准的素 right = [x for x in arr[1:] if x > pivot] 所有大于基准的素 return quick_sort（left） + [pivot] + quick_sort（right） 递归排序左右子数组并合并结果 示例 arr = [5, 3, 8, 2, 7, 1, 6, 4] sorted_arr = quick_sort（arr） print（sorted_arr） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

解释：

如果数组长度小于等于1，则直接返回数组，因为它已经是有序的。

选择数组的第一个素作为基准（pivot）。

使用列表推导式创建两个子数组：`left`包含所有小于等于基准的素，`right`包含所有大于基准的素。

递归地对`left`和`right`子数组进行排序，并将结果与基准合并返回。

快速排序的平均时间复杂度为O（n log n），最坏情况下为O（n^2），但通过随机选择基准可以降低最坏情况发生的概率。

快速排序怎么排视频_堆排序 python

选择基准素：

分区操作：

递归排序：

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