在Python爬虫中判断和处理Ajax请求通常涉及以下步骤：
使用浏览器的开发者工具
打开目标网页，在Chrome浏览器中按F12或右键页面选择“检查”打开开发者工具。
切换到“Network”选项卡，刷新页面以捕获网络请求。
识别Ajax请求
在Network选项卡中，查找类型为`xhr`的请求，这通常表示一个Ajax请求。
检查请求的`Request Headers`，寻找`X-Requested-With: XMLHttpRequest`字段，这是Ajax请求的一个标志。
分析请求和响应
特定的请求，查看详细信息，包括`URL`、`Request Headers`、`Response Headers`和`Preview`（响应内容）。
注意观察响应内容是否为JSON格式，这通常是Ajax请求返回数据的方式。
模拟Ajax请求
使用Python的`requests`库模拟这些Ajax请求，获取数据。
如果请求需要登录或处理动态内容，可能需要使用`selenium`等自动化工具来模拟浏览器行为。
处理数据
对获取到的数据进行解析和处理，提取所需信息。
可以使用`pymongo`等数据库库将数据存储到数据库中。
考虑多线程爬取
对于数据量较大的网站，可以考虑使用多线程来提高爬虫效率。
请注意，网站可能会采用反爬虫机制，因此在编写爬虫时要遵守网站的`robots.txt`规则，并适当控制爬取频率，避免对服务器造成过大压力。
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