在 Python 中解析歌词通常涉及以下步骤:
1. 打开并读取 LRC 文件内容。
2. 解析每一行,提取时间和歌词。
3. 将时间和歌词存储在字典中,其中键是时间,值是对应的歌词。
4. 可以选择性地排序字典或列表,以便按时间顺序显示歌词。
下面是一个简单的 Python 代码示例,用于解析 LRC 文件中的歌词:
import re
class LyricsAnalyzer:
def __init__(self, file_path):
self.file_path = file_path
self.lyrics_dict = {}
self.parse_lyrics()
def parse_lyrics(self):
with open(self.file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
去除首尾空白字符
line = line.strip()
如果是空行,则跳过
if not line:
continue
使用正则表达式匹配时间和歌词
match = re.match(r'\[(.*?)\](.*?)\[(.*?)\]', line)
if match:
time_str = match.group(1)
lyrics = match.group(2)
将时间字符串转换为秒
time_seconds = self.time_to_seconds(time_str)
self.lyrics_dict[time_seconds] = lyrics
def time_to_seconds(self, time_str):
hours, minutes, seconds = map(float, time_str.split(':'))
return hours * 3600 + minutes * 60 + seconds
def display_lyrics(self):
按时间顺序排序并打印歌词
sorted_times = sorted(self.lyrics_dict.keys())
for time in sorted_times:
print(self.lyrics_dict[time])
使用示例
analyzer = LyricsAnalyzer('path_to_your_lrc_file.lrc')
analyzer.display_lyrics()
请确保将 `'path_to_your_lrc_file.lrc'` 替换为您要解析的 LRC 文件的实际路径。这个脚本定义了一个 `LyricsAnalyzer` 类,它可以读取 LRC 文件,解析其中的歌词,并按时间顺序显示它们。
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