python 单测_python速成

python 单测_python速成在 Python 中编写单测试 你可以使用内置的 unittest 模块 下面是一个简单的示例 展示了如何编写单测试 pythonimport unittest 待测试的函数 def add a b return a b 单测试类 class TestAddition unittest TestCase def

在Python中编写单测试,你可以使用内置的`unittest`模块。下面是一个简单的示例,展示了如何编写单测试:

 import unittest 待测试的函数 def add(a, b): return a + b 单测试类 class TestAddition(unittest.TestCase): def test_add_positive_numbers(self): self.assertEqual(add(14, 5), 19) def test_add_zero(self): self.assertEqual(add(14, 0), 14) def test_add_negative_numbers(self): self.assertEqual(add(14, -5), 9) 执行测试 if __name__ == '__main__': unittest.main() 

单测试的基本结构

导入unittest模块

 import unittest 

定义待测试的函数或方法

 def add(a, b): return a + b 

创建测试类

 class TestAddition(unittest.TestCase): 

编写测试方法

 def test_add_positive_numbers(self): self.assertEqual(add(14, 5), 19) 

执行测试

 if __name__ == '__main__': unittest.main() 

使用pytest进行单测试

`pytest`是一个流行的第三方测试框架,它简化了测试用例的编写和执行。下面是一个使用`pytest`的示例:

 def add(a, b): return a + b def test_add(): assert add(1, 2) == 3 assert add(1, 2) == int with pytest.raises(TypeError): add('1', 2) 

注意事项

测试方法命名:测试方法应该以`test_`开头。

断言方法:`unittest`中需要使用`assertEqual`、`assertTrue`等断言方法来验证结果。

测试前的准备和测试后的清理:可以使用`setUp`和`tearDown`方法进行测试前的准备和测试后的清理工作。

测试用例组织:可以将测试用例组织成不同的测试文件,以保持代码的整洁和可维护性。

希望这些示例能帮助你理解如何在Python中编写单测试。

编程小号
上一篇 2025-01-05 08:26
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