Python网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,通常用于数据抓取和分析。以下是一个简单的Python网络爬虫教程,使用`requests`和`BeautifulSoup`库:
步骤1:导入库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
步骤2:发送HTTP请求
url = 'http://example.com' 替换为你想抓取的网页URL
response = requests.get(url)
步骤3:解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
步骤4:提取所需信息
使用find()和find_all()方法查找并提取所需信息
title = soup.find('title').text
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
步骤5:处理数据
对提取的数据进行处理,例如保存到文件
with open('output.txt', 'w') as f:
f.write(title + '\n')
for link in links:
f.write(link + '\n')
步骤6:异常处理
try:
response = requests.get(url, timeout=30)
response.raise_for_status() 如果状态码不是200,产生异常
response.encoding = 'utf-8' 设置字符编码格式为utf-8
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
注意事项
确保遵守目标网站的`robots.txt`文件规定,尊重网站的爬取规则。
考虑网站的结构变化,可能需要定期检查和更新选择器。
遵守法律法规,不要抓取受版权保护或敏感信息。
以上是一个基础的Python网络爬虫教程。如果你需要更深入的学习,可以探索更高级的爬虫框架,如`Scrapy`,或者学习如何处理更复杂的数据抓取任务。
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