python函数值传递和引用传递_python函数调用另一个函数

python函数值传递和引用传递_python函数调用另一个函数在 Python 中 参数传递采用的是引用传递 call by sharing 这意味着函数接收的是实参的引用 而不是它们的副本 因此 当你在函数内部修改参数时 原始对象也会被修改 以下是这种行为的一些示例 不可变对象 如数字 字符串 组 对于不可变对象 函数内部对其的修改不会影响外部变量 因为不可变对象不能被改变 pythondef change int a a 100

在Python中,参数传递采用的是引用传递(call by sharing)。这意味着函数接收的是实参的引用,而不是它们的副本。因此,当你在函数内部修改参数时,原始对象也会被修改。以下是这种行为的一些示例:

不可变对象(如数字、字符串、组)

对于不可变对象,函数内部对其的修改不会影响外部变量,因为不可变对象不能被改变。

 def change_int(a): a = 100 a = 10 change_int(a) print(a) 输出:10 

可变对象(如列表、字典)

对于可变对象,函数内部对其的修改会影响外部变量,因为可变对象可以被改变。

 def change_list(a): a.append(1) a = [1, 2, 3] change_list(a) print(a) 输出:[1, 2, 3, 1] 

对象拷贝

如果你想在函数内部修改对象,同时保留原始对象不变,你可以使用`copy`模块中的`copy`或`deepcopy`函数创建对象的浅拷贝或深拷贝。

 import copy l1 = [[1, 2], 3] l2 = copy.copy(l1) 创建浅拷贝 l3 = copy.deepcopy(l1) 创建深拷贝 l2.append(4) l2.append(5) l3.append(6) print(l1) 输出:[[1, 2, 4, 5], 3] print(l2) 输出:[[1, 2, 4, 5], 3] print(l3) 输出:[[1, 2], 3] 

总结来说,Python中函数参数传递是基于引用的,对于不可变对象是值传递(函数内部创建新引用),对于可变对象是引用传递(函数内部修改引用指向的对象)。如果需要保留原始对象不变,可以使用`copy`模块进行对象的拷贝

编程小号
上一篇 2025-01-05 13:04
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