在Python中，`array`模块提供了一种数据结构，用于存储相同类型的素的有序集合。以下是`array`在Python中的主要作用：
类型化存储：
`array`中的所有素必须具有相同的数据类型，这允许Python在内存中以连续的方式存储数据，从而提高访问效率。
高效内存访问：
由于素在内存中连续存储，`array`提供了比Python内置的`list`更快的内存访问速度。
固定大小：
创建`array`后，其大小是固定的，不能像`list`那样随意添加或删除素。
支持多种数据类型：
`array`支持多种基本数据类型，如整数（`i`）、浮点数（`f`）、字节（`B`）等。
替代内置列表：
当需要处理大量相同类型的数据时，`array`比`list`更加高效，尤其是在需要频繁进行数值计算的场景中。
使用`array`的基本步骤包括：
导入`array`模块：`from array import array`
创建`array`：`my_array = array.array（'i', [1, 2, 3, 4, 5]）`
需要注意的是，尽管`array`在某些方面比`list`更高效，但它并不支持`list`的所有功能，例如动态添加或删除素。因此，在选择使用`array`还是`list`时，应根据具体的应用场景来决定
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