Python中的多线程是通过`threading`模块来实现的。下面是关于Python多线程划分的一些关键信息：
主线程
当程序启动时，操作系统创建一个进程，并立即运行一个线程，这个线程通常被称为主线程（Main Thread）。
子线程
使用`threading.Thread`类创建的线程都是子线程。
子线程可以并行执行，与主线程一起充分利用处理器的资源。
守护线程（Daemon Threads）
守护线程是一种在后台运行的线程，当主线程结束时，守护线程也会被自动终止。
可以通过设置线程的`daemon`属性为`True`来创建守护线程。
`setDaemon（True）`必须在`start（）`方法之前调用。
非守护线程（Non-Daemon Threads）
非守护线程在主线程结束后会继续运行，直到它们自己结束。
主线程默认是非守护线程。
线程同步
为了避免多个线程同时访问共享资源造成的冲突，可以使用锁（Lock）或其他同步机制。
`threading.RLock`是一个可重入的锁，允许同一个线程多次获取锁而不会导致死锁。
线程的创建和管理
使用`threading.Thread`类创建线程实例。
`start（）`方法启动线程，`join（）`方法等待线程结束。
Python的多线程允许你创建多个执行流，每个线程都有自己的程序计数器和栈，可以独立执行任务。通过合理划分和管理线程，可以提升程序的执行效率。需要注意的是，Python的全局解释器锁（GIL）限制了同一时刻只能有一个线程执行Python字节码，这意味着即使在多核处理器上，真正的并行执行也受限于GIL。因此，对于CPU密集型任务，Python的多线程可能不会带来预期的性能提升。在这种情况下，可以考虑使用多进程（如`multiprocessing`模块）来实现并行计算
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://sigusoft.com/bj/139381.html