在Python中求解不等式，你可以使用`sympy`库，它是一个强大的符号计算库，专门用于处理数学符号和表达式。以下是使用`sympy`求解不等式的基本步骤：
1. 导入`sympy`库。
2. 定义符号变量。
3. 定义不等式表达式。
4. 使用`solveset`函数求解不等式。
下面是一个简单的例子，展示如何使用`sympy`求解不等式：
from sympy import symbols, solveset, S定义符号变量x = symbols（'x'）定义不等式表达式inequality = （10000 / x） - 1 < 0求解不等式solution = solveset（inequality, x, domain=S.Reals）输出解集print（solution）
如果你需要求解不等式组，可以使用`solve`函数配合列表来表示不等式组：
from sympy import symbols, solve定义符号变量x = symbols（'x'）定义不等式组inequalities = [2 * x + 6 - 7 * x + 9 > 0,2 * （4 * x + 2） - 5 * （x - 1） >= 0]求解不等式组solution = solve（inequalities, x, dict=True）输出解集print（solution）
`solveset`函数可以求解一不等式和不等式组，而`solve`函数可以求解更复杂的不等式组，包括多变量不等式。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://sigusoft.com/bj/139219.html