python 树_python基础笔记

python 树_python基础笔记在 Python 中 遍历树通常指的是访问二叉树的所有节点 并按照一定的顺序打印出节点的值 以下是几种常见的二叉树遍历方法及其实现 1 前序遍历 Pre order Traversal 前序遍历的顺序是 根节点 左子树 右子树 递归实现 pythondef preorder traversal recursive root if root is not None

在Python中,遍历树通常指的是访问二叉树的所有节点,并按照一定的顺序打印出节点的值。以下是几种常见的二叉树遍历方法及其实现:

1. 前序遍历(Pre-order Traversal)

前序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。

递归实现

 def preorder_traversal_recursive(root): if root is not None: print(root.val) 访问根节点 preorder_traversal_recursive(root.left) 递归访问左子树 preorder_traversal_recursive(root.right) 递归访问右子树 

迭代实现

 def preorder_traversal_iterative(root): if root is None: return stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node is not None: print(node.val) 访问根节点 stack.append(node.right) 先右后左,保证左子树先被访问 stack.append(node.left) 

2. 中序遍历(In-order Traversal)

中序遍历的顺序是:左子树 -> 根节点 -> 右子树。

递归实现

 def inorder_traversal_recursive(root): if root is not None: inorder_traversal_recursive(root.left) 递归访问左子树 print(root.val) 访问根节点 inorder_traversal_recursive(root.right) 递归访问右子树 

迭代实现

 def inorder_traversal_iterative(root): stack = [] current = root while current is not None or stack: while current is not None: stack.append(current) current = current.left current = stack.pop() print(current.val) 访问根节点 current = current.right 

3. 后序遍历(Post-order Traversal)

后序遍历的顺序是:左子树 -> 右子树 -> 根节点。

递归实现

 def postorder_traversal_recursive(root): if root is not None: postorder_traversal_recursive(root.left) 递归访问左子树 postorder_traversal_recursive(root.right) 递归访问右子树 print(root.val) 访问根节点 

迭代实现

 def postorder_traversal_iterative(root): if root is None: return stack = [root] last_visited = None while stack: node = stack[-1] if (node.left is None and node.right is None) or \ (last_visited and (last_visited == node.left or last_visited == node.right)): print(node.val) 访问根节点 last_visited = stack.pop() else: if node.right: stack.append(node.right) if node.left: stack.append(node.left) 

4. 层序遍历(Breadth-first Traversal)

层序遍历的顺序是从根节点开始,按层次顺序访问所有节点。

迭代实现

 from collections import deque def level_order_traversal_iterative(root): if root is None: return queue = deque([root]) while queue: node = queue.popleft() print(node.val) 访问当前节点 if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) 

以上代码示例中,`TreeNode` 类代表树的节点,每个节点包含一个值 `val` 和指向左右子节点的指针 `left` 和 `right`。递归和迭代实现

编程小号
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