在Python中，如果你使用的是Pandas库来处理数据框（DataFrame），你可以使用以下方法来改变列的位置：
1. 使用`insert`方法将列插入到指定位置：
import pandas as pdimport numpy as np创建一个示例DataFramedata = pd.DataFrame（np.arange（16）.reshape（4,4）, columns=list（'abcd'））获取列标签cols = list（data）改变列标签顺序cols.insert（0, cols.pop（cols.index（'c'）））使用loc获取新的DataFrame，并交换列顺序data = data.loc[:, cols]print（data）
2. 使用`drop`和`insert`方法将特定列移动到第一列：
假设res是你的原始DataFrame删除uid列res = res.drop（'uid', axis=1）将uid列插入到第一列res.insert（0, 'uid', res.pop（'uid'））print（res）
以上代码将展示如何改变Pandas DataFrame中列的位置。
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