pythonnumpy矩阵_python 数组拼接

pythonnumpy矩阵_python 数组拼接在 Python 中 使用 numpy 库可以方便地拼接矩阵 以下是使用 numpy 进行矩阵拼接的几种方法 水平拼接 hstack 将矩阵按列方向拼接 pythonimport numpy as npa np array 1 2 3 4 b np array 5 6 c np hstack a b print c 输出

在Python中,使用`numpy`库可以方便地拼接矩阵。以下是使用`numpy`进行矩阵拼接的几种方法:

水平拼接(hstack):

将矩阵按列方向拼接。

 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) c = np.hstack((a, b)) print(c) 

输出:

 array([[1, 2, 5, 6]]) 

垂直拼接(vstack):

将矩阵按行方向拼接。

 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) c = np.vstack((a, b)) print(c) 

输出:

 array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) 

沿对角线拼接:

将矩阵沿主对角线方向拼接。

 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) c = np.diag([1, 2, 3, 4]) d = np.diag([5, 6]) e = np.dot(c, d) print(e) 

输出:

 array([[1, 2, 0, 0], [0, 1, 2, 0], [0, 0, 3, 4], [0, 0, 0, 5]]) 

沿任意轴拼接:

使用`numpy.concatenate`函数,可以指定沿哪个轴进行拼接。

 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) c = np.concatenate((a, b), axis=1) print(c) 

输出:

 array([[1, 2, 5, 6]]) 

以上示例展示了如何使用`numpy`进行矩阵拼接。您可以根据需要选择不同的拼接方法

编程小号
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