在Python中，你可以使用`PIL`库中的`Image`模块来读取图像，并通过`shape`属性获取图像的维度。以下是一个示例代码，展示了如何读取图像并打印其维度：
from PIL import Imagedef get_image_dim_len（image_dir）:image = Image.open（image_dir）image_dim_len = len（np.array（image）.shape）image.show（）print（"The dim of Image:", image_dim_len）if __name__ == "__main__":彩色图像image_color = "./test_datasets/1.jpg"get_image_dim_len（image_color）灰度图像image_gray = "./test_datasets/2."get_image_dim_len（image_gray）
在这个例子中，`get_image_dim_len`函数读取图像文件，将其转换为NumPy数组，然后获取数组的`shape`属性，该属性是一个组，包含了图像的高度、宽度和通道数。对于灰度图像，通道数为1，而对于彩色图像，通道数为3。
如果你使用的是OpenCV库，可以通过`img.shape`属性获取图像的维度，如下所示：
import cv2读取一张图片img = cv2.imread（"./img/text.jpg", flags=False） 第二个参数为False时，显示为灰度图像获取图像的维度h, w = img.shape[:2] h表示高度，w表示宽度print（"The dimensions of the image are:", h, "x", w）
在这个例子中，`img.shape`返回一个组，其中前两个值分别代表图像的高度和宽度，第三个值代表图像的通道数。
希望这能帮助你理解如何在Python中查看图像的维度
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