python如何调用api_python做数据库管理系统

激活谷笔记 • 2025-04-22 18:56 • 阅读 115

在Python中调用SQL可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法：

使用数据库连接库

MySQL

 import mysql.connector 创建数据库连接 cnx = mysql.connector.connect（ user='username', password='password', host='localhost', database='mydatabase' ） 创建游标对象 cursor = cnx.cursor（） 执行SQL语句 cursor.execute（'SELECT * FROM mytable'） 获取查询结果 for row in cursor: print（row） 关闭数据库连接 cursor.close（） cnx.close（）

SQLite

 import sqlite3 连接到数据库（如果不存在，将创建一个新的数据库文件） conn = sqlite3.connect（'example.db'） 创建一个游标对象，用于执行SQL命令 cursor = conn.cursor（） 执行SQL语句命令 cursor.execute（'CREATE TABLE IF NOT EXISTS test （id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT）'） 插入数据 cursor.execute（"INSERT INTO test （name） VALUES （'John Doe'）"） 提交到数据库 conn.commit（） 查询数据 cursor.execute（'SELECT * FROM test'） 获取查询结果 for row in cursor: print（row） 关闭连接 cursor.close（） conn.close（）

使用第三方库

pymysql

 import pymysql 配置数据库参数进行连接 my_cnt = pymysql.connect（ host='localhost', port=3306, user='root', password='', database='test', charset='utf8' ） 创建用于执行查询的新游标 my_data = my_cnt.cursor（） 执行SQL查询语句 my_data.execute（'SELECT * FROM test.user'） 获取查询结果 get_data = my_data.fetchall（） 打印查询结果 for row in get_data: print（row） 关闭数据库连接 my_cnt.close（）

SQLAlchemy

 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker 创建数据库引擎 engine = create_engine（'mysql+pymysql://root:@localhost/test'） 创建会话 Session = sessionmaker（bind=engine） session = Session（） 执行SQL查询 result = session.execute（'SELECT * FROM test.user'） 获取查询结果 for row in result: print（row） 关闭会话 session.close（）

执行.sql文件

 import sqlite3 连接到数据库（如果不存在，将创建一个新的数据库文件） conn = sqlite3.connect（'example.db'） 创建一个游标对象，用于执行SQL命令 cursor = conn.cursor（） 读取.sql文件并执行 with open（'example.sql', 'r'） as file: sql_script = file.read（） cursor.executescript（sql_script） 提交到数据库 conn.commit（） 关闭连接 cursor.close（） conn.close（）

以上示例展示了如何在Python中连接到不同类型的数据库（如MySQL、SQLite、SQL Server），执行SQL查询，并处理查询结果。请根据你的具体需求选择合适的方法和库

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