在Python中，合并多个表格通常使用Pandas库，它提供了`concat`和`merge`函数来处理表格合并。以下是使用Pandas合并多个Excel表格的步骤：
导入必要的库
import pandas as pd
读取Excel文件
假设你有多个Excel文件，例如 'data1.xlsx', 'data2.xlsx'df1 = pd.read_excel（'data1.xlsx'）df2 = pd.read_excel（'data2.xlsx'）
合并表格
使用concat函数合并表格，`ignore_index=True` 会重置索引merged_df = pd.concat（[df1, df2], ignore_index=True）
保存合并后的表格
将合并后的数据保存为一个新的Excel文件merged_df.to_excel（'merged_data.xlsx', index=False）
以上步骤展示了如何使用Pandas的`concat`函数来合并两个Excel文件中的数据，并将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。
如果你需要合并的Excel文件数量较多，或者需要更复杂的合并逻辑（如基于某些键值进行合并），可以使用`merge`函数。
请根据你的具体需求选择合适的合并方法
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