Python中的基础算法包括：
基础算术运算
加法：`2 + 2`
减法：`2 - 2`
乘法：`2 * 2`
除法：`2 / 2`
整除运算：
第一种：`2 // 3`（整型与整型相除，只获取整数部分）
第二种：`2 / 3`（浮点型相除，获取小数点前的部分整数值）
排序算法 （时间复杂度从低到高）：O（1）：常数时间复杂度算法
O（logn）：对数时间复杂度算法
O（n）：线性时间复杂度算法
O（nlogn）：线性对数时间复杂度算法
O（n^2）：平方时间复杂度算法
O（n^2logn）：平方对数时间复杂度算法
O（n^3）：立方时间复杂度算法
其他算法
插入排序：
适用于少量数据的排序，时间复杂度为O（n^2），是稳定的排序方法。
希尔排序：插入排序的一种改进版本，非稳定排序算法。
冒泡排序：通过重复走访和交换素进行排序，直到整个数列有序。
算法是解决问题的系统方法，它代表了解决问题的策略机制，并能在有限时间内对一定规范的输入获得所要求的输出。不同的算法可能用不同的时间和空间效率来完成同样的任务
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