如何用python把pdf转为word_PYTHON下载

如何用python把pdf转为word_PYTHON下载要将 PDF 文件转换为 Excel 文件 您可以使用 Python 的第三方库 如 tabula py pdfplumber 或 Spire PDF 以下是使用这些库的步骤 使用 tabula py 和 pandas 1 安装必要的库 bashpip install tabula py pandas openpyxl 2 导入库并提取 PDF 中的表格数据

要将PDF文件转换为Excel文件,您可以使用Python的第三方库,如`tabula-py`、`pdfplumber`或`Spire.PDF`。以下是使用这些库的步骤:

使用`tabula-py`和`pandas`

1. 安装必要的库:

 pip install tabula-py pandas openpyxl 

2. 导入库并提取PDF中的表格数据:

 import tabula import pandas as pd from openpyxl import Workbook 从PDF中提取表格数据 pdf_file = "your_pdf_file.pdf" df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all") 

3. 将数据写入Excel文件:

 创建Excel工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active 将DataFrame中的数据写入Excel工作表 for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) 保存Excel文件 wb.save("output.xlsx") 

使用`pdfplumber`

1. 安装`pdfplumber`库:

 pip install pdfplumber 

2. 导入库并提取PDF中的表格数据:

 import pdfplumber import pandas as pd 打开PDF文件 pdf = pdfplumber.open("path_to_your_pdf_file.pdf") 提取所有页面的表格数据 tables = [] for page in pdf.pages: tables.extend(page.extract_tables()) 将提取的表格数据转换为DataFrame data = pd.DataFrame(tables[1:], columns=tables) 

3. 将数据写入Excel文件:

 创建Excel工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active 将DataFrame中的数据写入Excel工作表 for r in dataframe_to_rows(data, index=False, header=True): ws.append(r) 保存Excel文件 wb.save("output.xlsx") 

使用`Spire.PDF`

1. 安装`Spire.PDF`库:

 pip install spire.pdf 

2. 导入库并提取PDF中的表格数据:

 from spire.pdf.common import * from spire.pdf import * 创建PdfDocument对象 pdf = PdfDocument() 加载PDF文档 pdf.LoadFromFile("path_to_your_pdf_file.pdf") 创建一个Workbook对象 wb = Workbook() ws = wb.active 创建一个PdfTableExtractor对象 extractor = PdfTableExtractor() 提取文档中每一页的表格 for page in pdf.Pages: tables = extractor.ExtractTable(page) for table in tables: 将表格数据添加到工作表中 for row in table: ws.append(row) 保存Excel文件 wb.SaveToFile("output.xlsx") 

请根据您的具体需求选择合适的方法,并确保PDF文件格式适合转换。如果PDF文件包含由图片生成的文本,您可能需要先使用OCR软件将图片中的文本转换为可编辑的文本,然后再进行转换。

编程小号
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