在Python中提取网页数据并存储通常涉及以下步骤：
1. 使用`requests`库获取网页内容。
2. 使用`BeautifulSoup`或`lxml`等库解析HTML内容。
3. 提取所需数据。
4. 将提取的数据保存到文件或数据库中。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup发起请求url = 'http://example.com' 替换为你想要抓取的网页的URLresponse = requests.get（url）检查响应状态码if response.status_code == 200:使用BeautifulSoup解析网页内容soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）提取需要的数据，这里以提取所有段落为例paragraphs = soup.find_all（'p'）将提取到的数据保存到文件with open（'output.txt', 'w', encoding='utf-8'） as file:for p in paragraphs:file.write（p.get_text（） + '\n'）print（'网页内容提取并保存成功!'）else:print（'网页请求失败，状态码：', response.status_code）
在这个示例中，我们首先使用`requests`库的`get`方法发起一个GET请求来获取网页内容。然后，我们检查响应的状态码，如果状态码是200，表示请求成功。接着，我们使用`BeautifulSoup`解析网页内容，并使用`find_all`方法提取所有的`
`标签（段落）。最后，我们将提取到的文本内容保存到一个名为`output.txt`的文件中。
请注意，根据你需要提取的数据类型，你可能需要使用不同的`BeautifulSoup`方法，如`find`、`select`等，以及可能结合使用正则表达式（通过`re`库）来进行更复杂的模式匹配和数据提取。
如果你需要将数据保存到数据库，你可以使用Python的数据库连接库，如`sqlite3`、`pymysql`或`psycopg2`等，根据数据库类型进行相应的操作。
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